Den digitale tvillingen skal kunne
simulere energiforbruket i bygget under forskjellige forhold. Dette kan hjelpe til med å
identifisere hvor vi kan redusere energibruken.
– Det
vi gjør med en digital tvilling, er å lage en digital kopi av det fysiske
objektet med alle detaljer om bygningen, som kobles sammen med data fra driften
av bygget, sier OsloMet-forsker Haidar Hosamo.
Bruk
av digitale bygningstvillinger har bare så vidt kommet i gang, men mye kan skje
på kort tid, siden de mulige gevinstene er så store.
Haidar
Hosamo tar tak i dette og vil utvikle et system som tar teknologien noen
skritt videre.
Fra papirtegninger til digitale tvillinger
Hosamo
forteller om den lange prosessen som har ført oss fram til digitale tvillinger.
– Alt startet med todimensjonale bygningstegninger,
som ikke hadde informasjon om den faktiske tilstanden til bygget, og som
driftspersonell gjerne ikke hadde tilgang til.
– Neste steg var tredimensjonale tegninger,
som gjorde det mulig å se hvordan bygget ville se ut i virkeligheten etter å ha
blitt bygget. Men disse har heller ingen informasjon om tilstanden til bygget
etter at det er ferdig, sier han.
Deretter kunne ingeniørene integrere mer informasjon inn i 3D-tegningen. Dette kalles en 3D-modell, eller en bygnings- og informasjonsmodell.
Ut av dette kan alle få tilgang til informasjon om materialer og systemer, for
eksempel ventilasjonssystem og kostnader. Det blir gjerne kalt en BIM-modell.
– Men hvis du sjekker BIM-modellen
mot den ekte bygningen, så finner du at de ofte er ulike. Det skjer fordi det er gjort
endringer i bygget eller fordi ting fungerer annerledes enn forutsatt, forklarer han.
3D-modellen kobles med den ekte bygningen
Så kom ideen om digitale
tvillinger. Nemlig å koble 3D-modellen hele tiden med den ekte bygningen.
Dataene hentes fra sensorer for
temperatur, fuktighet, lufthastighet, bevegelse av folk i bygningen og
annet.
Dette blir koblet til kunstig intelligens som kan finne mønstre og
problemstillinger. Teknologien kan være til hjelp for energisparing, vedlikehold og
komfort for de som oppholder seg i bygningen.
Systemet kan handle om
beslutninger eller automatisk styring. Alt i alt kan det gi mer
miljøvennlig drift.
Utfordringer i kø
En digital tvilling kan gi store gevinster. For at slike systemer skal bli gode nok, må disse utfordringene løses:
Annonse
Datahåndtering: Digitale
tvillinger genererer og bruker enorme mengder data. Å samle, lagre, analysere
og sikre disse dataene på en effektiv og sikker måte er en stor utfordring.
Strømforbruk: Selv om digitale tvillinger
kan bidra til å spare strøm, bruker også slike systemer strøm. Å ha svært mange
sensorer kan gi høyt strømforbruk i seg selv. Bare det å måle strømforbruket
deres er vanskelig. Utfordringen ligger da i å utvikle sensorer som bruker
mindre strøm, og hvor strømforbruket kan måles.
Integrasjon med eksisterende
systemer: For at en digital tvilling skal være effektiv, må den kunne
integreres med en rekke andre systemer, som bygningsadministrasjonssystemer,
energistyringssystemer og mer. Dette kan være komplekst og tidkrevende.
Kostnader: Utvikling og
implementering av digitale tvillinger kan være kostbart. Dette kan være en
barriere for mindre bygg eller bygg med begrensede budsjetter. Det kan
imidlertid tenkes at det blir billigere etter hvert.
Teknisk ekspertise: Bruk av
digitale tvillinger krever betydelig teknisk ekspertise. Det kan være mangel på
kvalifisert personell som kan utvikle og vedlikeholde digitale tvillinger. Det
kan imidlertid tenkes at systemene blir enklere å bruke etter hvert.
– Potensialet
er stort om utfordringene løses. Det liten tvil om at dette kan være
framtiden, mener Hosamo.
Kutt i energibruk med 35 prosent
Med
støtte fra Forskningsrådet har Hosamo engasjert seg i problemstillingen.
Han
ønsker å utvikle en digital tvilling for bygningsvedlikehold og -forvaltning som effektivt kan håndtere et variert sett med data. Dataene hentes fra
«tingenes internett». Dette er sensorer i enheter som brukes i anlegg for oppvarming,
ventilasjon og til å regulere inneklima.
Haidar
Hosamo har prøvd ut digitale tvillinger i arbeidet med doktorgraden sin. Han testet systemet i et helsebygg
og en videregående skole.
I
ett av byggene kunne energibruken reduseres med 35 prosent ved
hjelp av maskinlæring. Han brukte også maskinlæring for å forutse hva som
kom til å skje i ventilasjonssystemet i løpet av de neste månedene.
Systemet kan gi økt komfort for beboerne
Nå ønsker han å utvikle en mer avansert digital tvilling for alle typer
bygninger. En del av arbeidet består av å forbedre data slik at de egner seg for maskinlæring.
Haidar Hosamo ser disse fordelene for energibruk i bygg:
1. Bedre energieffektivitet: Ved å forbedre
energieffektiviteten til bygninger kan løsningen redusere karbonfotavtrykket
til byggeindustrien. Slik kan systemet bidra til mindre klimaendringer.
2. Bedre beboerkomfort: Ved å inkludere
tilbakemeldinger og tilfredshetsnivåer fra beboere i bygningen kan systemet øke
komforten, helsen og velværet til beboerne.
Annonse
3. Jobbskaping: Utvikling og implementering av
løsningen kan skape arbeidsplasser i byggebransjen, også innen programvareutvikling, dataanalyser og bygningsforvaltning.
Om digitale tvillinger
Digitale tvillinger kan redusere
energibruken blant annet ved å justere belysning, oppvarming eller kjøling
basert på bruken av bygget, tiden på døgnet og værforholdene.
Denne teknologien gir også mange
andre fordeler. For eksempel kan den gjøre det mulig å forutsi når vedlikehold
er nødvendig eller identifisere problemer knyttet til vedlikehold før de blir
alvorlige. Dette kan redusere nedetid og vedlikeholdskostnader.
Den kan også hjelpe byggeiere og
driftspersonell å ta beslutninger om hvordan energistyringen best kan løses ved
at den kan gi innsikt i energiforbruket over lengre tid.