Barn med autismespekterforstyrrelse
(ASF) ser ofte på andre deler av et bilde enn barn uten slike forstyrrelser. De er ofte mer interessert i geometriske objekter og ikke-organiske bevegelser i
motsetning til dyre- eller menneskeformer og bevegelser.
Det er også
forskjeller i hvordan øynene deres skanner bilder. Ved å analysere hvor mye
av et bilde et barn utforsker, og hva det ser på, kan forskerne identifisere barna
med ASF.
Forskerne mener denne metoden
har et stort potensial da det er en kostnadseffektiv og praktisk tilnærming. Den kan øke bevisstheten om videre undersøkelser. Ytterligere vurdering av
barna kan gjøres av spesialister.
Fakta om autismespektrumforstyrrelse (ASF)
Autismespektrumforstyrrelse (ASF) påvirker evnen til å kommunisere og samhandle med andre.
Symptomer på ASF kan være:
vanskeligheter med sosial interaksjon og kommunikasjon.
begrensede og repetitive adferdsmønstre, interesser eller aktiviteter.
sensitivitet mot sensorisk informasjon, for eksempel lyder, berøring eller lys.
Symptomene varer livet ut. Det er ingen kjent kur for ASF, men tidlig intervensjon og terapi kan hjelpe til med å forbedre funksjon og livskvalitet.
Øyesporing kan være til hjelp
– Øyesporing
kan raskt å gi en indikasjon på en autisme-diagnose alt i barndommen. Det kan
gjelde ned til ti måneder gamle barn, forteller forsker ved OsloMet, Maryam
Lotfigolian.
Hun
har prøvd ut dette i et forskningsprosjekt sammen med to kollegaer.
I øyesporing
registreres øyebevegelser og retningen blikket er rettet mot ved hjelp av
infrarødt lys. Lyset reflekteres av hornhinnen og pupillen. Kameraer fanger så opp
refleksjonene fra det infrarøde lyset.
Forskerne ba
barn som de tror kan ha autisme, om å sitte foran en TV. Der ble de vist bilder
eller filmer mens forskerne sporet hvordan barna brukte øynene på skjermen.
Barna ble vist
flere bilder som inneholdt et biologisk element, for eksempel en menneskelig følelse. De ble også vist et ikke-biologisk element, som kunne være en dagligdags gjenstand.
Forskerne
registrerte hvor lang tid et barn brukte på å se på hvert element i et bilde. Basert på dette ble det laget et forslag til et screeningsverktøy.
Skiller barna etter fem sekunder
– Og i løpet
av de første fem sekundene kunne vi skille mellom de autistiske og
ikke-autistiske barna ved å spore hva de så på.
– Vi kunne skille ut barna med opptil 93 prosent
nøyaktighet.
Selv om en
riktig diagnose må stilles av en profesjonell fagperson, kan dette verktøyet
hjelpe til med å identifisere barn som kan ha denne tilstanden. Det kan gi
indikasjoner til medisinske fagfolk.
– For å få
solid dokumentasjon på metoden måtte den testes på mange barn. I dette
tilfellet 59 barn i alderen 3 til 12 år. Basert på datasettet vi hadde, var
det nok til å identifisere signifikant forskjell mellom to grupper: De som har
og de som ikke har autisme.
Metode med stort potensial
Å stille
diagnose har fram til nå vært ressurskrevende. Denne typen autisme kan være veldig forskjellig fra person til
person.
Derfor har det ofte tatt mange timer med tester å stille
diagnosen. Det kan være utfordrende med små barn.
Annonse
På grunn av
dette får mange diagnosen først i voksen alder, til tross for den store
innvirkningen det kan ha på livet deres. Den nye metoden kan derfor være til
god hjelp for å få stilt en tidlig diagnose.
En annen
fordel med metoden er at den kan forklares. Dette er ikke en svart boks slik
det ofte er med kunstig intelligens. Der forstår vi ofte ikke hvordan teknologien
kommer fram til resultatene.
I dette tilfellet med sporing av øyebevegelser er det fullstendig klarlagt og
gjennomsiktig, ifølge forskerne.
Forskerne
håper nå at denne forskningen vil drive ytterligere framskritt innen teknologi
og praksis slik at den blir til nytte for dem som har autisme.
Endringer 23/8-24 kl 17.30: Har lagt inn forbehold i tittelen, tydeliggjort at det at metoden er forklarbar, og at den har stort potensial, er forskernes påstand.