Denne artikkelen er produsert og finansiert av Sykehuset Innlandet HF - les mer.
Målet er å utvikle et verktøy hvor det går an ålegge inn persondata og få verktøyet til å regne ut sannsynligheten for vellykket resultat.(Illustrasjonsfoto: Colourbox)
Forskere håper dette kan gjøre ryggkirurgi mer vellykket
Pasienter bør vurderes grundig før de får utført ryggkirurgi. Snart skal maskinlæring hjelpe både pasienter og leger.
Spinal stenose er den vanligste tilstanden som
krever operasjon i ryggen i Norge. Tilstanden skyldes trang ryggmargskanal og
karakteriseres av smerter i rygg og bein og redusert gangfunksjon. Likevel er
det langt fra alle som har godt utbytte av å operere.
Ole Kristian Alhaug er overlege ved Ortopedisk klinikk ved Akershus universitetssykehus. Han har vært stipendiat ved Forskningssenter for aldersrelatert funksjonssvikt og sykdom (AFS) ved Sykehuset Innlandet og NTNU.
I arbeidet med doktorgraden sin har han sammen med forskere fra hele landet analysert registerdata fra Nasjonalt kvalitetsregister for ryggkirurgi. Formålet er å forbedre utvelgelsen av pasienter til operasjon.
– Alle ryggoperasjoner skal registreres i registeret, og rundt 80 prosent blir det. De aller fleste pasientene svarer også på oppfølging, slik at vi vet hvordan det går med dem etter operasjon, sier Alhaug.
Kunstig intelligens er neste steg
Forskerne vil utvikle et verktøy hvor det går an å legge inn persondata og få verktøyet til å regne ut sannsynligheten for
vellykket resultat. Her ligger Sverige foran.
– Svenskene har også et register for
ryggkirurgi og har utviklet en fullstendig kalkulator som ligger fritt
tilgjengelig på nettet. Der får de et kakediagram som illustrerer sannsynlig
utfall etter operasjon.
– Målet vårt er å lage noe tilsvarende, basert
på de norske dataene, som passer vårt samfunn og helsesystem bedre.
Ryggregisteret jobber nå med maskinlæring for å ta inn det som metode, sier han.
Delprosjektet startet i 2018, og maskinlæring
har kommet langt siden da.
– Istedenfor å regne ut med tradisjonell
statistikk så kan vi bruke maskinlæring for å komme fram til et kanskje enda
mer nøyaktig og sikrere verktøy for å si noe om de ulike risikoene for
utfallet.
– Det vi har gjort, er en liten del av dette
arbeidet. Det samme er gjort for andre typer tilstander i ryggen, som
prolaps. Det er bare en puslebit i det store bildet som nå etter hvert blir
utarbeidet med maskinlæring, sier Alhaug.
Sosioøkonomiske faktorer påvirker utfallet
Mye av denne bakgrunnsinformasjonen som
registeret samler inn og som KI verktøyet skal trenes på, er vist å henge sammen
med resultatet. Akkurat hvordan det henger sammen, kan ikke forskerne si noe om.
Registeret inneholder informasjon om hver
enkelt pasient, som alder, utdanning, yrke og sosiale forhold.
– Vi har sett på de faktorene og hvordan de
henger sammen med sluttresultatet etter ett år og prøvd å finne faktorer som
øker risikoen for mislykket resultat.
– Det er en rekke sosioøkonomiske faktorer som
påvirker utfallet. For eksempel lengden på utdannelse, sivilstatus, om norsk er
morsmålet eller om pasienten er uføretrygdet. Det har samlet sett en ganske
stor betydning.
– Det kan være nyttig å selektere pasienter,
selv om vi ikke kan forklare nøyaktig hva mekanismene er bak det.
– Hvis en pasient kommer og sier han er
uføretrygdet, ikke har høyere utdannelse og ikke har ikke norsk morsmål, så kan vi si noe om
at pasienten har økt risiko for dårlig utbytte av operasjonen, forteller Alhaug.
Annonse
Det er også en etisk faktor. Ingen
pasienter skal nektes behandling på bakgrunn av sosioøkonomiske forhold.
– Det er ikke slik at hvis du kommer dårlig ut
sosioøkonomisk, skal du nektes kirurgi. Alle har rett til lik og god behandling
i Norge. Vi skal ha likt tilbud, men konservativ, ikke-operativ behandling kan
også være et godt alternativ for noen, forklarer han.
Eldre har
dårligere utbytte av kirurgi
Forskerne fant ut at pasienter med alder over 70
år hadde økt sannsynlighet for mislykket resultat. Samtidig er dette en
tilstand som kommer av slitasje. Eldre er dermed mer utsatt.
Ettersom flere utvikler tilstanden, og høy
alder utgjør en risiko, er det viktig å vurdere og informere pasienten grundig.
– Det er en tilstand som rammer den eldre delen
av befolkningen og andelen eldre øker. Samtidig er kravet til aktivitet hos
eldre blitt større, slik at behovet for kirurgi er økende og har vært det i
mange år, sier Alhaug.
– Tidligere ryggkirurgi eller høy alder gir økt
risiko for mislykket resultat. De som har hatt plager i lang tid, har også
dårligere sjanse for å bli bra.
Samtidig er det ikke slik at hver og en faktor
i seg selv er avgjørende. Men faktorene samlet kan gi et nyttig bidrag til å si
noe om sannsynlighet for ulike resultat for hver enkelt pasient.
– Vi bruker denne informasjonen mest som et
samtalegrunnlag med pasientene. De får deretter informasjon om hva som er de
generelle utsiktene til bedring, forteller han.
Rundt 20–30 prosent av kirurgien som utføres i
dag, gjør ikke pasienten bedre. Derfor er det viktig å vurdere grundig i
forkant om operasjon er den beste løsningen.
Store registerdata
Forskerne har tatt i bruk registerdata om 12.000 pasienter operert over en tiårsperiode – over hele landet.
Annonse
– For å kontrollere om disse registerdataene
stemmer, har vi tatt et lite utvalg av pasientene, gått gjennom journalene på
nytt og kontrollert at dataene faktisk stemte. Vi fant at registerdataene er
rimelig pålitelige, så vi kan bruke dem videre i forskningen, sier Alhaug.
Forskerne har utviklet en metode for å forutsi
sannsynligheten for vellykket kirurgi.
– Vi skal putte faktorene som er kjent rundt
pasienten før kirurgi, inn i en modell og se hvordan de påvirker risikoen for
mislykket kirurgi etterpå. Med den metoden regner vi oss frem til hvor stor
påvirkning hver faktor har på utfallet.
– Lite å hente på å videreutvikle
kirurgien
Gjennom å evaluere pasientene på forhånd kan
ressurser utnyttes bedre og sannsynligheten for vellykket operasjon forbedres.
– Ryggkirugien er en belastning for den enkelte
med fare for komplikasjoner, og en kostnad for samfunnet. Det er også
tilstander som folk til en viss grad klarer å leve med, og det er ikke gitt at
dette er noe alle må operere.
På sikt er målet å ta i bruk et verktøy basert
på KI som kan hjelpe med å selektere – altså velge ut – pasientene. Dette vurderes som mer
hensiktsmessig enn å prøve å videreutvikle kirurgien.
– Det har vært en stor teknisk utvikling de
siste 30 årene, så nå er det lite mer å hente på videreutvikle kirurgien. Vi
står da igjen med utvelgelse av pasienter som et område hvor det er mer å
hente.