Annonse
Du klarer å se det tredimensjonale i dette bildet. Klarer en datamaskin det samme?

Kunstig intelligens lagde 3D-versjon av dette 134 år gamle bildet

Det krevde litt jobb å få KI til å forstå dybden i et avbildet relieff. 

Publisert

Et fotografi er nødvendigvis todimensjonalt, men gir likevel en følelse av dybde. 

Men et bilde av en gjenstand kan likevel gi god forståelse av hvordan tingen ser ut. 

Slik fungerer samspillet øynene og hjernen. Men hva med kunstig intelligens? Kan et dataprogram ha forståelse av dybde i et fotografi? 

Forsvant under restaurering

Forskere har forsøkt å få KI til å lage en 3D-modell basert på et gammelt bilde. 

Eldre modeller slet. Nye modeller klarer det fint, skriver forskningsnettstedet Gizmodo

De omtaler en ny KI-studie som er gjort på et 134 år gammelt foto. 

Fotografiet er av et relieff fra klosteranlegget Borobudur i Indonesia. Der finnes et flere tusen av relieffer. 

Noen av dem forsvant under en restaurering på slutten av 1800-tallet. Før den tid rakk de å bli avfotografert. Og det er ett av disse som nå har fått et møte med KI. 

Her er et digitalt kart som viser hvor dypt håndverkerne har hugget i steinen.

Har slitt med detaljene

Funnene har forskerne presentert på en konferanse. De har i tillegg skrevet lagt dem frem i en artikkel

De sier at tidligere forsøk – med enklere KI – ikke har lykkes å få frem detaljene godt. 

Det skal ha vært umulig for KI å vurdere dybden i relieffets detaljer.

Nå har de trent opp roboten spesielt på estimering av dybde. 

Borobudur i Indonesia.

Lysstyrke og kurver

Den ser på forskjeller i lysstyrke på bildet, samt kurvene i ornamentene. 

I bunn og grunn er det altså et slags kart forskerne har laget ved hjelp av KI. Litt som et geografisk kart med høydekurver. 

Nå håper forskerne at teknologien kan brukes til å bevare kulturminner for ettertiden – selv om de går tapt i sin fysiske form. 

LES OGSÅ

Opptatt av teknologi?

Følg den nyeste utviklingen innen kunstig intelligens, energi, sosiale medier og roboter med nyhetsbrev fra forskning.no.

Meld meg på

Powered by Labrador CMS