Mange grønne og blå elektroniske kretskort ligger i en haug.

Virtuell intelligens kan skape millioner av tonn med fysisk søppel i de neste årene.

(Foto: PitukTV / Shutterstock / NTB)

Vi kan få tusen ganger så mye KI-søppel i 2030

I verste fall kan det dreie seg om fem millioner tonn elektronikk, mener forskere.

Ingrid Spilde journalist

Publisert 31.10.2024 - 00:00

Stadig flere tar i bruk generativ kunstig intelligens. Dette er en type maskinlæring som bruker store mengder data til å trene seg opp, for så å kunne lage nye tekster eller bilder.

Men denne økende bruken av virtuell intelligens skaper et høyst materielt problem:

E-søppel.

Utviklingen er avhengig av at vi tar i bruk nye og bedre microchiper. Vi trenger også raske forbedringer i den fysiske infrastrukturen. Og dermed sitter vi altså igjen med masse utdatert elektronisk utstyr.

Det skriver Peng Wang fra Chinese Academy of Sciences og hans kollegaer, i siste utgave av Nature Computational Science.

Opptil 13 milliarder telefoner i året

Wang og kollegaene har nå regnet ut hvor mye fysisk søppel KI-revolusjonen kan skape.

Selv en forsiktig utvikling vil trolig generere 1,2 millioner tonn elektronisk skrap innen 2030, mener forskerne.

Og i verste fall – med en aggressiv utvikling i bruken av generativ KI – kan vi forvente oss svimlende fem millioner tonn i samme tidsrom.

Dette kan bety nesten tusen ganger mer årlig e-søppel fra kunstig intelligens i 2030 enn i 2023, skriver forskerne. De illustrerer tallene på følgende måte:

Den totale årlige massen e-søppel i 2030 vil tilsvare å kaste mellom to og 13 milliarder iPhone 15 Pro-telefoner. Det tilsvarer mellom 0,2 og 1,6 telefoner for hver person på planeten det året.

Sirkulær økonomi

Wang og kollegaene mener imidlertid vi kan gjøre mye for å forebygge dette problemet.

De foreslår å bruke strategier for sirkulær økonomi. Det kan for eksempel dreie seg om å utvide levetiden til maskindeler og eksisterende infrastruktur og å gjenbruke materialer fra utdatert teknologi.

Slike tiltak kan i beste fall redusere mengden e-avfall med så mye som 86 prosent, ifølge forskernes beregninger.

Referanse:

Peng Wang m. fl., E-waste challenges of generative artificial intelligence, Nature Computational Science, oktober 2024. Sammendrag.