Dagens roboter er stokk dumme og programmert til å gjøre helt bestemte bevegelser. De takler ingen uforutsette hendelser.

Læringsalgoritme

Førsteamanuensis Mats Høvin og mastergradsstudent Lena Garder på Mikroelektronikksystemer ved Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo forsker derfor på den “raskest mulige læringsalgoritmen” slik at roboter kan lære seg ting på egen hånd.

Den nye algoritmen skal gjøre det mulig for morgendagens roboter å prøve seg frem og lære av egne feil, akkurat som babyer, for stadig å bli bedre.

Mutasjon

- Akkurat som prosessene i naturen går ideen ut på å krysse og mutere løsninger i stadig jakt på en enda bedre løsning. Ved å kombinere en slik genetisk algoritme med et såkalt nevralt nettverk, får man en unik algoritme. Ingen andre har gjort noe tilsvarende, forteller førsteamanuensis Mats Høvin.

Les hele robotsaken i Apollon