Denne artikkelen er produsert og finansiert av NTNU - les mer.
Mårhund er en art som ennå ikke har etablert seg i Norge, men den kan fort gjøre det. Vi må være på vakt.(Foto: JC Schou - Biopix / CC BY 3.0)
Sånn kan vi få bedre oversikt over livet på jorda
I Norge finnes det antagelig mye mer enn de rundt 47.000 ulike artene som hittil er identifisert. Nå håper norske forskere at deres system skal bli en internasjonal standard som kan hjelpe oss med å få bedre oversikt.
Vi mennesker
deler planeten med flere millioner arter. Men hvor mange millioner vet vi
simpelthen ikke. Samtidig står kanskje én million arter i fare for å dø ut,
mener FN.
– Derfor er det helt nødvendig å finne ut hvilke arter vi har, sier seniorrådgiver Wouter Koch i Artsdatabanken.
Truslene mot artsmangfoldet er mange og store. Uten å vite hvilke arter som faktisk finnes, og i hvilket omfang, er det naturlig nok bortimot umulig å ta vare på dem.
Koch og kollegene hans ved Artsdatabanken har sammen med NTNU Vitenskapsmuseet og Gjærevollsenteret jobbet med en løsning. Den kan hjelpe oss til å finne ut mer om både de artene vi vet og kanskje å finne nye arter.
Den kommer vi tilbake til. Men hvorfor vet vi foreløpig så lite?
Mangel på fagfolk
I Norge
er rundt 47.000 arter identifisert, men kanskje har vi over 72.000. Dette
gjelder også bare de mest avanserte artene som planter og dyr. I tillegg kommer
bakterier og såkalte urbakterier.
Grunnene
til kunnskapsmangelen er åpenbare. Dette er et massivt arbeid. Det er ofte
vanskelig å skille arter fra hverandre, og det er langt mellom fagfolkene
innenfor taksonomi. Taksonomi er læren om klassifisering av arter.
– Få folk
har de ferdighetene og kunnskapene som trengs, sier Koch.
Det er
ingen mangel på studenter og forskere som er interessert i biologi, men disse
velger sjelden å bli spesialister på artsgjenkjenning.
–
Forskning og undervisning er ikke tilrettelagt for å bli det. Å bli ekspert tar
lang tid. Studenter får lite taksonomi gjennom undervisningen. Få folk får jobbe
med en artsgruppe i fred lenge nok til at de blir eksperter på den, sier Koch.
Men dette
er altså svært viktig arbeid. For å ha noen sjanse til å finne ut mer, må de få
fagfolkene ha hjelp.
Nytt system kan rydde
opp i rotet
En del av
problemet er at det ikke finnes en god og åpen felles metode for å digitalisere
data om hvordan arter identifiseres.
I dag baseres identifikasjon stort sett på
tabeller og nøkler trykt på papir. Ofte er disse publisert i tidsskrifter og på et
fagspråk som ikke er veldig tilgjengelig for folk flest.
Nå kommer Koch og kollegene hans med et system som kan skape orden i
kaoset.
Koch
fullførte doktorgradsarbeidet sitt ved NTNU i vinter. Der var
folkeforskning en sentral del. Folkeforskning handler om at publikum og forskere hjelper hverandre med å produsere ny kunnskap og innsikt.
Annonse
Koch er opptatt av å hjelpe amatører som kan
bidra til å lette byrden på ekspertene.
Ny bestemmelsesnøkkel
– Fagfolk
har utarbeidet digitale identifikasjonsnøkler for å bestemme arter, sier Koch.
Dette er
et sett med spørsmål og svar som til sammen inneholder informasjonen som trengs
for å skille grupper av arter fra hverandre. Innenfor nøkkelen har artene en
unik kombinasjon av egenskaper som skiller dem fra andre arter i gruppen.
Det kan
for eksempel gjelde noe så grunnleggende for meisefugler som at toppen av hodet
til en kjøttmeis er svart, mens den er blå hos en blåmeis. Alt i alt kan det
bli lettere for både amatører, studenter og eksperter både å dele informasjon
med andre folk og finne informasjon om en art de har funnet. Men det trengs
felles regler.
–
Digitale identifikasjonsnøkler er virkelig nyttige. I dag finnes det ingen
åpen standard for å legge inn informasjonen, sier Koch.
Han og
kollegene håper på å bøte på dette.
De har
utviklet et åpent og gratis dataformat kalt Clavis. Det håper de skal bli en
standard innenfor området.
–
Innholdet kommer vel aldri til å bli komplett eller ferdig. Men nå har vi i
alle fall et system for å lagre og utveksle ekspertkunnskapen som skal til. Det
er et veldig stort steg i riktig retning sammenlignet med dagens situasjon
hvor slik kunnskap ender opp som tekst i faglitteratur, sier Koch.
Et format. Ikke et
dataprogram
Det
ferdige systemet er utviklet med bakgrunn i lang erfaring. Clavis er altså ikke
en egen programvare eller app, og det er gjort med vilje.
– Dette
er en mulig felles måte å legge inn data på som gjør disse dataene sammenlignbare,
forklarer Koch.
Annonse
Clavis
blir dermed ikke begrenset til én programvare eller én app. Folk som utvikler
programvare kan fritt bruke standarden. Dermed kan de øke utbredelsen av den.
– Dette
punktet er fantastisk viktig, sier professor Anders G. Finstad ved Institutt
for naturhistorie på NTNU Vitenskapsmuseet og Gjærevollsenteret.
– Det
grunnleggende for at data skal kunne utveksles, er at data fra ulike
applikasjoner snakker sammen. Dette er ikke mulig uten at
det ligger en standardisering av informasjon i bunn. Låser vi datastandarder
sammen med applikasjoner, begrenser vi muligheten for å utvikle nye og kreative
løsninger påpeker Finstad.
– Men en
standard blir bare en standard om folk begynner å bruke den, sier Koch.
Lanserer formatet
internasjonalt
– Vi
jobber med å lansere denne standarden internasjonalt - både gjennom
publikasjoner og gjennom internasjonale organisasjoner for standarder innen
biodiversitetsinformatikk, sier professor Finstad.
–
Internasjonalisering er utrolig viktig. Naturen kjenner ikke landegrenser. Vi
er helt avhengig av å kunne dele informasjon om biologisk mangfold og om
identifisering av dette mangfoldet med resten av verden om vi skal klare å
møte de store utfordringene vi står overfor med å begrense tap av biologisk mangfold,
sier Finstad.
Lettere for amatører
også
Om Clavis
blir innført som standard, kan amatører lettere identifisere arter selv gjennom
å bruke flere typer programvare som har tatt den felles metoden i bruk.
Det igjen
kan fjerne noe av presset på de få ekspertene innenfor feltet.
– Da blir
det lettere å finne ut mer om artene våre, sier Koch.
Til sist
kan det også bidra til å finne nye arter.
Annonse
– For å
se at noe er noe annet, må vi først være godt kjent med det vi vet om fra før.
Det lærer vi ved hjelp av gode bestemmelsesnøkler og mye erfaring, sier Koch.